如何使用认知技术解锁智能操作

即使没有剧本,专业知识和最佳实践,也总是有大量数据可供使用,以产生见解,提供建议并激发创造力。但是,要想从这些情报中获得最大价值,企业必须首先拥有适当的策略和工具。

好消息是,当今的全球不确定性正迫使企业将其数据管理和分析功能迅速转变为数字化。IDC市场焦点是“变化时代的数字化转型:智能企业需要从ERP系统(www.xberp.cn)中获得什么”,预测到2020年底,人工智能(AI)将成为组织的核心,因为50%的购买应用程序都针对用户经验。

人工智能和其他认知技术(例如机器学习,深度学习和机器人流程自动化)通过将ERP数据转化为自动化见解并实时带来业务价值,正在推动这一关键的飞跃。这样的步骤可以使公司更快,更富有远见地彻底考虑在整个内部和外部生态系统中发现的变化,从而使他们更接近作为智能企业的潜力。

清晰的概述和附加值

在许多方面,企业一直在稳步为认知运营奠定基础。他们积累了海量数据,同时扩展了各种交易系统,分析和嵌入式传感器。而现在,随着这些数字投资产生的人们无法处理的洞察力,大多数企业的ERP能力已达到临界点,这已经成为一项重大挑战。

不幸的是,由交易引擎控制的相对静态,简单化的规则无法与高度动态,多变的市场相提并论。企业应用咨询公司负责人Joshua Greenbaum表示:“公司管理变更的能力是决定数字化转型速度和程度的重要因素。新流程需要新的用户体验,新的工作习惯以及新的概念。业务用户,IT部门和外部利益相关者的角色。”

DöhlerGmbH是一家清楚地接受并接受Greenbaum信息的公司。全球食品和饮料制造商的天然配料解决方案提供商正在使用智能ERP和机器学习的组合来自动进行应收账款对账。该项目使发帖数量增加了20%-每月总计约3,000,并且随着将新代码合并到算法中而继续增加。

德勒公司职能部门IT主管Harald Muley分享到:“它节省了我们可用于非行政任务的时间,例如跟进未付发票。” “而且这是我们数字化转变财务职能过程中的重要里程碑。”

学会将这种数字投资与相关最佳实践,云平台和现金应用软件相结合,正使Muley的应收帐款团队能够改变商业文化。借助智能工具,财务团队可以在几分钟之内快速,准确地运行端到端对帐流程。应收账款从ERP中提取,通过现金应用软件运行,然后重新过帐到ERP系统-所有这些都具有简单的自动化配置,该配置每三个月进行一次连续校准。

正如Döhler的经验所证明的那样,智能技术使业务流程能够更有洞察力,响应速度更快,生产效率更高。在不损失运营效率的一个百分比的前提下,运营商可以检测和调整的速度带来了显着的竞争优势。

自主学习的智慧带来了弹性的新时代

归根结底,很明显,遗留系统无法在当今企业所需的高峰期运行。不能简单地依靠智能。使用不同数据集的交易和分析不再足以进行决策。

要释放成为智能企业的真正价值,认知能力就不是事后的想法。企业需要使用基于数据模型的新一代ERP,从而为整个企业设置智能和行动标准。

然后,组织可以通过使用自学习的自适应认知模型将静态信息转换为洞察力,从而一劳永逸地利用无所不知的情报进行运作。此功能可以推动显着优势,例如增强现金流,收入表现,需求驱动的物料需求和供应链生产力的预测。同时,内部和外部数据可加速系统发现和增强决策能力。

在整个系列中,我们将研究智能企业的每个特征,以及智能ERP如何将它们变为现实。

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