了解大数据和ERP

大数据和ERP增长更大
重要的是要意识到制造业比任何其他部门存储更多的数据。

麦肯锡全球洞察力的研究表明,制造业每年存储近2 EB的新数据。

正如报告所揭示的那样,数据来自“火柴”式数据流中的各种来源-从仪表化生产机械,过程控制,供应链管理系统,到监视成品性能的系统。

大数据和ERP如何在管理大(并不断增长)数据中发挥作用?

这不仅仅是收集详细的交易数据。通过功能和业务领域,它可以获取对工厂和车间实时性能数据的智能且可执行的可视性。

大数据和ERP可能是压倒性的。我们经常从制造商那里听到,较旧的ERP系统缺乏轻松获取信息的途径。传统系统无法提供清晰,简单的途径来解锁公司“大数据”业务交易存储中的信息,知识和价值。

因此,在许多情况下,我们将客户引导至提供最佳数据访问和报告系统的ERP软件供应商

战略方针
我们与客户采取战略方法,因此他们可以从提供最有效的商业智能功能的系统中受益。典型的参与需要考虑多种因素,包括:

•关键绩效指标–我们了解行业指标最佳实践的过程
•在ERP选择过程中要考虑的BI平台选项
•信息访问方法:记分卡,ERP仪表板,用于分析的数据立方体和报告处理
•业务数据维度,即我们如何看待业务
•数据访问–组织中的谁需要按角色/功能访问哪些数据

深入了解
大数据和ERP的意义是寻求使用ERP系统做出明智,及时决策的公司的关键考虑因素。

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