面对制造业的经济不确定性,依靠技术

乎所有制造商(www.xberp.cn)关心的指标都朝着正确的方向发展。十年的经济增长以及更高水平的生产率和产能使美国GDP增长了3%,仅在上一年就增加了300,000个新工作岗位。但是,该报告还提出了一个尖锐的问题:恩赐能持续多久?

一年会有什么不同。

2019年,生产力与创新制造商联盟(MAPI)报告称,该行业有望在2019年中期之前弥补2008-2009年经济衰退期间遭受的所有生产力损失。如今,到2020年只有不到四分之一,油价暴跌和全球大流行再次抹去了这些收益,使经济陷入了一个非常不确定的衰退时期。在大流行得到遏制之前,各个部门的企业都被迫关闭大门,长期的经济前景仍然不确定。

在过去的十年中,制造商提高了生产力和产能,并将这些改进转化为股东和投资者更好的财务回报。如今,他们担心全国各地的庇护所政策将(或持续多久)会影响这些收益。他们担心那些同样的投资者正在退缩,焦急地屏住呼吸,以评估下一次大衰退是否已经到来。

当然,最近的低迷只会加剧人员紧张的状况和其他潜在风险。在繁荣时期,制造商担心大量空缺职位空缺。如今,他们仍然缺乏具备经营如今高度复杂和技术精湛的工厂的技能的工人,但他们所拥有的许多工人却无法离开家。同时,备受关注的贸易紧张局势,尤其是与中国的贸易紧张局势,仍然是一个合理的问题,促使许多制造商重新评估其供应链风险。

虽然许多制造商认为新的衰退已经开始,但这并不是狄更斯时代最糟糕的时刻。尽管有些厂商推迟了技术项目,但精明的制造商将继续寻求工具和策略,以帮助他们更好地为客户服务,提高生产力并保持产能。除了这些好处之外,技术是建立一种工作环境的重要工具,当经济再次增长时,它将吸引并留住工人。

即使在衰退期间,自动化技术也可以帮助充分利用资源和工人制造商可用的资源。在2020年经济衰退之前,有49%的制造商已开始利用自动化来改善其运营。一些公司专注于部署机械臂以提高工厂的生产率,而另一些公司则应用技术来自动化各种流程和操作。

后者的一个例子是从采购到付款的领域,改善了管理供应商,发票处理和付款的财务运作流程。制造商正在利用AI,机器学习和机器人流程自动化(RPA)的功能,这些功能可以自动化和改进通常是高度手动,容易出错的流程,该流程会将发票提交到各个门户网站,以确保可以及时付款。

这个过程以前需要熟练的会计师花费大量时间来输入数据,并将发票从他们的企业资源计划(ERP)系统扩展到各个门户之间,这一过程通常会导致错误,持续的培训和员工不满。

要了解RPA的真正潜力,只需跟随钱。据盖格称,2018年RPA软件的全球支出估计达到6.8亿美元,同比增长近60%。盖格预测,到2022年,RPA的年度支出将达到24亿美元。尽管当前的经济衰退似乎抑制了这些预测,但如果不 增加AI,机器学习和RPA的效率,“保持开灯”的成本甚至更高。 。

从采购和应付账款到订单处理和应收账款的整个过程中,制造商将移动订单和发票所需的繁琐的手动任务自动化,将给制造商带来什么好处?结果是普遍积极的-准时付款,改善的客户与供应商关系,降低的成本和更快乐的员工。这些因素不仅取决于经济的发展。

没错,员工更加充实而又满足,因为他们不再需要花费大量时间手动进行更适合技术的工作。而且,由AI驱动的过程自动化使工人有更多的时间去做他们经过培训的工作,并将他们的时间投入到对制造商的底线更有意义的贡献上。

制造商无法控制宏观经济状况是否会改善,保持不变或恶化。但是,通过采取措施整合RPA等技术,无论整体经济状况如何,制造商都可以做好自己的准备。

 

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