严格的数据管理助力智能企业

我们都知道数据(www.xberp.cn)是新的石油,需要对其进行处理才能释放其价值。但是我们很少考虑有效地做到这一点有多困难。毕竟,我们当前对数据创建和存储的需求是空前的。

“我们生活在数字解放时代,” 梦华销售,平台和数据管理全球销售负责人Irfan Khan说,他将数据主题放在自己六口之家的背景中。“我想帮助我的家人管理他们的视频,照片和文档扫描的个人内容,因此我认为已经完成了对8 TB网络存储系统的投资,但一年之内就达到了75%!”

数字困境

在一个无穷无尽的时代里,要拍取我们看到的一切照片以及从摇篮到坟墓的存储,这种情况并不罕见。但是,与按分钟生成,存储,转换和分类的大量组织数据相比,个人数据量是什么。

“以一家大型消费品公司为例,该公司可能在100 TB范围内拥有很大的ERP足迹。如果公司没有投资设计数据老化和归档解决方案,那么它们很可能会面临巨大挑战。” Khan说。“采用纪律严明的方法来管理大型整合环境对于与监管机构打交道,以确保安全和隐私问题不受到损害至关重要。”

许多公司都面临着对热门数据进行分类和归档的挑战。运行操作需要热数据,而安全和合规性问题(例如跟踪和追溯已召回的产品)则需要冷数据。

Khan将档案管理不善的企业困境与个人管理工作或个人电子邮件“收件箱”的行为进行了比较。

如果您选择收集大量邮件并且不定期清除无用或过时的信息,则短期的好处是可以从中找到整个收件箱和相关的子文件夹(如果您要查找的话)。但是,如果公司强加了数据存储配额,那么突然之间,您可能会发现自己超出了配额。这将创建不必要的工作,删除旧消息,并可能删除不再可能访问的有价值的数据。但是,如果您从一开始就采取了纪律严明的方法,则可以更好地了解与您的日常工作相关的信息。

将一个员工的数据乘以一个公司中的成千上万的人,就可以了解一些组织在数据管理方面所面临的问题。而且这甚至不包括来自传感器和机器或社交媒体网络的数据流。

营救技术

根据一年前发布的梦华大数据状态研究,有74%的企业表示其数据环境过于复杂以至于限制了其敏捷性。此外,有86%的人说他们没有充分利用数据。实际上,有84%的CEO担心他们的数据质量以及它如何影响决策。同一项研究表明,平均而言,糟糕的数据质量使公司每年损失970万美元。

因此,对于更严格的数据管理方法,还有很多话要说。

Khan经常与那些正在权衡在内部或在云中投资数据管理系统的利弊的公司的发言人说:“ 梦华 Data Hub是应对现代数据管理挑战的解决方案。”

将在梦华数据中心的最新版本解决了许多问题。它提供跨横向数据中心内所有公司数据的360度视图。它有效地流式处理所有来源的数据,以解锁新的机器学习和物联网用例。通过消除数据重复,它可以优化数据成本,并且可以从一个中央位置管理所有数据合规性和治理策略。

尊重数据

Khan继续阐述数据的价值。“过去,数据是由新的颠覆者(如Uber这样的数字化社交企业)驱动的。现在,数据的价值无处不在,对于所有领域的传统企业来说同样重要。”

压缩空气和真空产品的制造商Kaeser Kompressoren SE使用梦华 Data Hub来管理和集成IoT数据与客户数据,从而提高生产率并改善运营敏捷性和票务处理能力。该公司通过大大改善产品支持和设计来获得更高的客户满意度。根据Kaeser Kompressoren SE CIO的说法,Falko Lameter将IoT数据与客户数据集成在一起,使该公司能够像一家为客户提供真正价值的智能企业一样运作。

对于Irfan Khan而言,处理大量数据的组织的关键价值在于不受限制的虚拟化访问。但是,即使拥有最好的技术,他也说:“尊重数据并以规范的方式对其进行管理很重要。只有这样,您才能获得智能企业所需数据的全部好处。”

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