人工智能为商业软件带来了什么?

当人们听到“人工智能”或“人工智能”一词时,头脑就会迅速转向机器人和会说话的计算机,这些机器人和说话的计算机将有一天占领整个世界。这对于好莱坞而言非常棒,并且在制造业和其他商业领域中也具有适用性,在这些领域中,智能机器或机器人可以有效地使曾经是人工处理的过程自动化(www.xberp.cn)。但是,当涉及到我们每天在工作中使用的商业软件时,该应用程序的艰巨程度就略微降低,但功能同样强大。

作为软件销售人员已有30多年的时间,我一直在精心设计电梯螺距,该陈述描述了我的产品在两分钟或更短的时间内可以完成的工作。对业务或ERP(企业资源计划)软件的最佳描述是可以有效地自动执行手动流程的应用程序的描述。在低端,这可以像电子表格一样简单,它可以通过将公式输入并复制到多个单元格来自动执行次要计算。一个更高级的应用程序可能是一种招聘软件,它取代了收集简历和通过招聘过程移动求职者的重复性活动。

自动化失败时
当一个手动过程不好时,最大的问题就是手动过程。我的前任老板会像有人走到墙壁上时那样,以手工操作为类比,而这种自动化将把那个旅行者带入一辆高速驶入墙壁的汽车中。从任何人的角度来看,这都不算是一种进步。显然,正确的行动是在提供乘车之前,将旅行者转向正确的方向。

如果前面提到的招聘软件要跟踪位于特定位置的开发人员候选人的多个实例,而这些候选人是通过特定的工作委员会招聘的,并且在第四次面试后一直未能通过逻辑测试,那么该场景将是与之相当的业务。在人工构建的过程中,此异常会在HRIS(人力资源信息系统)分析师打印报告并引起他人注意之前经过好几轮才引起注意。即使有幸聘请这位分析师,在大多数情况下,花费到访谈和系统正常运行时间上的工时成本在大多数情况下也是相当可观的。

人工智能进来的地方
这是AI和机器学习平台可以提供如此巨大价值的地方。该技术为软件应用程序嵌入了纠正程序中不良流程的能力。如果上述候选方案是在基于AI的平台上运行的,则在该方案运行几次后,系统将标记该过程,进行调整并开始从特定工作板和位置重新路由候选者,因此他们要么不在此过程的较早阶段进行更大程度的努力。

机器学习带来的另一个例子是能够基于先验数据对场景进行建模的能力。想象一下一个组织,该组织的HRIS中拥有10年的人员数据,并且每年的营业额都达到15%。使用该历史数据,AI平台可以自动化关键数据点的收集和加权。诸如薪酬,在同一位置的时间,工作与生活的平衡,身体和精神压力等因素都可以编程到系统中,以提供保留指数,以确定某个人是否更可能在某个时刻停留或离开。

在商业软件中,人工智能的最后一种非常普遍的使用是自然语言处理(NLP)领域。在这里,系统用户无需导航一系列复杂的菜单,而是可以通过以说出命令的方式键入命令来获取所需信息或程序部分。用户无需单步执行分层的软件工作流程,而只需输入诸如“我在哪里能找到最好的人选?”之类的信息。然后,就像在Google或任何其他浏览器中输入问题一样,答案或答案等级也会出现。正如在其他AI场景中提到的那样,系统将在学习意图,细微差别,相似性和许多其他因素方面对每个查询都更加熟练。

因此,不要以为当您的公司投资于AI驱动的解决方案时,办公室里突然会有一群变形金刚。每次使用时,您使用的软件更有可能变得更加智能,高效和用户友好。因此,您会发现将来的使用充满了较少的人工错误,而这又浪费了时间和金钱。

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