数据:新的AI供应链

供应链在我们的实物世界中非常重要。公司投入了大量的金钱和精力来不断优化和改进它们,而且这种情况永远不会停止。节省5%的运输费用?没关系

随着人工智能开始通过注入人工智能的商品,服务和流程重塑我们的数字(www.xberp.cn)世界,它将需要自己的供应链:令人难以置信的数据量。必须不断收集,处理,精炼和重组大量信息,以产生所需的情报和决策能力。

这不是一个新见解;我们之前对大数据和分析的迷恋使我们学到了很多相同的东西。只有使用AI,我们才能谈论更多数量级的信息。好的,数据丰富的AI将比穷的,数据匮乏的AI无限地受欢迎。

如果我们接受朝着支持AI的世界迈进的步伐,那么作为企业领导者,我们有一个重要的决定:我们是构建自己的数字供应链来养活我们的AI,还是成为其他人的供应链的消费者?

像大多数事情一样,答案取决于。

表赌注或区分符?

让我们从每个组织使用的应用程序开始ERP,该软件管理诸如会计,采购,项目管理和制造等流程。这些系统是大多数组织的骨干,内置的AI功能有望在许多核心业务流程(如需求计划)中产生巨大影响。

好消息是,在任何给定的行业中,都有一定的现代最佳实践,它们具有很多共性。人们通常不会为订单到现金创建独特的创意解决方案。云软件供应商可以通过提供易于使用的,融合了AI的ERP应用程序来利用这些相似性,将适度的内部数据与在大量外部数据上预先训练的强大模型相结合。

因此,在构建和购买支持AI的核心业务流程时,许多答案可能是“购买”。

现在,让我们将重点转移到AI如何使您的组织在客户眼中独树一帜。更好的融合情报的产品?更智能,更个性化的服务?

我们可以从我们在移动应用程序方面的经验中学到一些东西。在此类应用程序的第一波中,它们仅是现有应用程序的漂亮外观。我们很快了解到,我们必须重新设计整个用户体验才能成功。

在注入AI的用户体验中,我们可能会看到相同的情况。如果任何人都可以轻松创建类似于Siri的语音界面,那么竞争优势在哪里?我们将需要更多地参与寻找相关数据,选择正确的算法并以独特且引人注目的方式展示所有内容。

但是,值得庆幸的是,我们不需要从一张空白的纸开始。

借助云计算,如今,人工智能所需的数字供应链的许多方面都以易于使用的形式提供。数据充实即服务。数据管道自动化。自我训练模型。对话界面。安全和管理。一切准备投入工作。

是的,您正在构建一些独特的东西,但是要大步向前。您将增加自己的独特价值,但不会重新发明轮子。

技术正在迅速改变我们周围的世界。新技术极大地激励了我们以新的方式看待熟悉的问题。

我预计从现在开始的五年内,我们中的许多人将更关注提供给AI的数字供应链,而不是提供给仓库的实体供应链。

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