区块链和AI如何帮助主数据管理

主数据很容易成为企业拥有的最关键的资产之一。随着持续的数字化和第四次工业革命的来临,主数据的价值和主数据管理的重要性只会不断增长。在继续了解主数据管理的重要性之前,让我们了解什么是主数据。

Gartner将主数据定义为“ …统一和统一的标识符和扩展属性集,用于描述企业的核心实体,包括客户,潜在客户,公民,供应商,站点,层次结构和会计科目表。”

本质上,主数据是指用于标识业务关键要素的所有静态信息。这可以包括产品名称,人员(客户,供应商,雇员,潜在客户等),专用设备和工具,设施等。主数据与交易数据不同,例如发票编号,发票金额,日期,过程参数等等。主数据的目的更多地是关于标识,而不是测量。

但是,这并不是说主数据和事务数据完全彼此独立。实际上,主数据对于描述和理解交易和流程至关重要。它为交易信息提供了更大的上下文,并且主数据中的差异可能造成的损失甚至比交易数据中的差异更大甚至更大。例如,在计费时识别客户的错误可能比错误地为合适的客户计算账单金额大得多。同样的后果会更加严重。为了避免这种不幸,主数据管理的重要性不能得到足够的重视。

主数据管理的重要性
主数据管理与业务的几乎每个关键方面都息息相关。主数据最重要的是,它可以帮助企业及其企业范围内的信息系统识别日常运营中涉及的不同组件。数据可能涉及必须记录和处理的个人客户,供应商,零件名称,资本资产,产品等,以维护所有关键业务流程的真实记录。主数据管理可帮助组织成员和企业的决策支持系统根据客观准确的信息做出快速决策。为此,必须在整个组织内(最好是在整个供应链中)同意并建立用于每个元素的每个标识符。这样可确保在正常操作期间识别这些关键元素的一致性,并最大程度地减少混乱和错误。有效的主数据管理在优化和加快组织流程方面也很有用,因为使用一致的数据可以确保快速接收,解释并采取行动。

为什么需要主数据管理(尤其是在大型企业中)的另一个重要原因是要确保遵守法规。监管机构有严格的法律来管理组织处理和处理财务和客户数据的方式。建立和遵循标准化的主数据管理实践可以帮助组织使其流程与这些法律保持一致。例如,最近通过的《通用数据保护条例》(GDPR)要求企业制定适当的惯例和协议,以防止与特定流程无关的各方访问客户的个人数据。而且,客户信息通常构成诸如客户关系管理(CRM),

因此,在不损失效率的同时又不损害合规性的前提下管理主数据需要自动化和安全性。从某种意义上说,自动化和安全性是指AI和区块链等技术带入主数据管理的功能。

人工智能在主数据管理中的作用
人工智能主要引入系统和流程中,以利用增强的计算能力使其更具自主性。它具有自动执行常规计算和数据输入任务的能力,这为将人工智能纳入企业资源计划(ERP)和其他信息管理系统中提供了令人信服的理由。人工智能通过确保始终在正确的时间将正确的信息传递给正确的人来使信息系统更智能。这样可以确保使用信息系统的整个组织保持高效和敏捷。同样,人工智能可以将自主性和敏捷性引入主数据管理活动中,例如数据质量管理,数据管理以及最终甚至是数据治理。
在使用初期,可以使用AI清除数据并确保必要的数据准确且完整。它也可以用于使用自然语言处理(NLP)从普通文本收集与主数据有关的其他信息,从而最大程度地减少了手动输入数据的需求,从而最大程度地降低了效率低下和准确性不高的可能性。AI还可以用来确保遵循并遵循已建立的主数据管理标准和实践。这样可以最大程度地减少手动执行数据治理活动的需要,并确保对主数据的治理。因此,AI可以实现数据管理的自动化,即管理和维护数据以使其在需要时易于访问。随着进一步的发展,它还可以自动构建数据治理策略并处理更复杂的数据治理任务,例如计划。

区块链在保护主数据管理中的作用
确保数据安全至关重要,不仅出于道德目的,而且对于遵守监管机构也至关重要。在当今时代,没有提及区块链就无法完成关于安全性和隐私的讨论。区块链通常被认为是隐私的同义词,可用于保护构成主数据的敏感信息。这包括任何个人信息,例如与客户和员工有关的信息。它还可以引用诸如采购和销售之类的流程可能需要的与会计和银行相关的信息。可以通过加密哈希使用区块链来保护所有此类信息。

企业可以在内部构建企业区块链网络,以使用分散模型保护和管理主数据。它不仅可以保护信息免遭非法修改,而且还可以防止由于集中式服务器的物理损坏而造成的意外损失。此外,它还有助于以易于证明的方式遵守隐私法规。这是因为区块链上的数据除了不可变之外,对于所有参与者而言也是透明且可见的,从而确保了更流畅的审计和检查。

主数据权限范围内的数据在行业,公司之间,甚至职能之间都在变化。因此,基于主数据的分类,人工智能和区块链在不同组织中的作用可能会有所不同。但是,无论组织如何,仍然需要主数据管理。由于人工智能的多功能性和不断增长的功能,它将成为现代企业体系结构中的标准配置。引领采用AI进行主数据管理竞赛的企业不仅会立即见效,而且还将在未来不再使用AI的企业中保持优势,因为毫无疑问AI会留下来。

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