这些技术是高性能物流的关键

在现代数字经济中,物流是橡胶与道路相接的地方。

但是,卡车和司机稀少,交货延迟,运输损坏和运输成本上升,都可能使供应商与客户的关系受到考验,并削弱其底线。幸运的是,供应商开始应用一系列新技术(包括物联网,机器学习,无人驾驶汽车和区块链)来解决这些问题和其他问题。

例如,物联网系统已经使农产品供应商能够监视单个水果托盘的温度和状况,并将剩余货架期较短的水果运送到最近的杂货店。尽管自动驾驶卡车在高速公路上行驶仍然是未来派的情况,但自动驾驶汽车在仓库卸货并不那么牵强,因为它们在受控区域内工作,因此是一个更安全的试验场。

这些功能上的改进很重要,但是如果新技术未与供应链,财务,销售,市场营销以及其他后台和前台应用程序完全集成,则它们将无法从新技术的真正潜力中受益。一个系统的数据输出成为其他系统的数据输入。

数据流和集成使机器学习功能能够掌握可能会错过的模式和机会。在具有不同数据模型的不同系统的环境中,所有这些都变得更加困难。

专家说,那些采用了具有更大潜力的新技术的公司将拥有巨大的优势。

连接数百万个点

例如,制造零售商店中销售的电子设备的公司将使用物联网和区块链来追踪运往其工厂的零部件,监控交货时间和其他参数,以确保满足合同要求。付款将在约定的时间自动付款;不再需要手动来回调和记录。

该公司的供应商将使用相同的技术来监视其货物的运输,包括由第三方卡车运输公司处理的货物。如果不满足任何这些合同中约定的条款,那么区块链数字分类账的透明度将使各方都清楚地知道这一点。

如果制造商需要削减成本,其后台ERP系统(www.xberp.cn)中的机器学习功能将使其能够识别哪些供应商提供折扣以加快付款速度,并与历史发货记录和有关供应商财务的第三方信息进行交叉引用它商定了更好的折扣。

并且,如果在成品中发现缺陷,则可以通过区块链追溯组件,以识别供应商,特定的装运以及其他因素,以查明根本原因。

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