商业软件必须摆脱数字化转型的道路

业务系统中包含的数据一直都是宝贵的资产。现在,我们正处在进行业务方式改变的时代,这意味着必须将这些数据与其他来源结合起来以使其更有用-推动新见解,自动化交易并创建新的净业务模型。简而言之,我们的流行语是一千种担忧:数字化转型。

我与许多负责数字化转型的组织合作,并注意到他们的每个业务模型不仅严重依赖于其记录系统中所拥有的专有数据,而且还严重依赖于来自第三方,连接设备及其供应商的数据。和客户的系统。

例如,初创公司Understory正在结合来自物联网(IoT)和人工智能(AI)的数据,为保险和政府等部门的关键部门创建新的情报产品。更进一步,像Uber这样的家喻户晓的名字依赖于IoT和AI引擎的实时地理位置信息来设置价格并预测需求。

我很高兴与之合作的公司,例如劳斯莱斯(Rolls Royce),正在将物联网的数据与他们自己的专有操作系统结合起来,以使他们能够为飞机发动机的“每小时动力”使用付费,而不是直接出售它们。实际上,许多公司将其企业软件开放给外部基于云的系统,这些系统应用专有算法来提供库存,服务计划和其他业务流程的实时优化。

墙掉了,轮子进了

由于数字转换取决于将您的专有数据与其他多个数据流和软件系统一起扩展的能力,因此企业软件供应商将需要使用专为共享而设计的开放,灵活的产品来简化此过程。但是,通常情况下,我们行业中的供应商比为您的业务提供到达所需地点的轮子要好得多,他们可以为数字运输提供便利。这些阻碍发展的障碍是什么样的?

间接访问费用

为了使每个客户的收入最大化,当客户向其他供应商的软件开放其系统中保存的数据时,软件供应商可能会收取间接访问费。诸如企业资源计划(ERP)之类的记录业务系统通常将是大多数交易信息的数据主数据。尽管拥有通过多种其他系统共享和与这些数据交互的不受约束的能力符合客户的利益,但是软件供应商的业务模型可能会将其视为对其销售该客户其他软件功能的能力的威胁。但是,使客户实现数字化转型应优先于软件供应商参与反竞争战略的愿望。

架构不一致

许多企业软件套件实际上是供应商多年来购买的软件产品的集合,包装在共享界面中或只是以相同的名称销售。这意味着可靠地将这些系统开放给外部数据源和系统可能是复杂,混乱且昂贵的。这就是为什么标准元数据和自文档数据结构对互操作性很重要的原因。为了满足此需求,软件供应商应投入大量资金以确保整个产品的架构和数据结构一致。

有限的API

许多企业应用程序的一部分可以轻松地打开为可以与其他系统通信的应用程序接口(API)。但是这些API传递数据的方式可能与您使用这些数据的方式不一致。更多的软件公司将使用RESTful API,这些API旨在透明化并帮助其他系统了解每个API提供的服务。一旦软件供应商开始使用API​​作为软件在应用程序内部内部共享数据的默认方法,使用这些API将变得更加容易。然后,与其他系统共享数据将变得更加简单,因为数据将以更加直观,自然的方式打包,并与业务流程和自然的集成点保持一致。

行业范式转变

当企业软件的概念起源于1970年代时,其目标是在单个应用程序中包含整个物料需求价值链。最初,该应用程序是单个代码块。这太笨拙了,尤其是当您需要对应用程序进行更改时,因此及时地,软件供应商便迁移到了面向对象的体系结构—小型软件组件,它们以预定的方式交互以提供所需的软件功能。

这些软件组件更加敏捷,并且更容易以使您最疯狂的数字化转型愿景变为现实的方式向其他系统开放-与其他软件系统和数据源配合使用并很好发挥作用的软件。在执行团队计划其投资时,他们将希望研究其潜在供应商在沙盒中的表现。而且,他们还必须确保自己的数据能够充分发挥其潜力,而其他数据源则可以增强这种潜力。

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