规格是大数据的最小形式

什么是规格?

在大数据是战略优势的世界中,专注于规范数据的技术领导者将释放新的成本节省和增长机会。但是在供应链小组之外,许多IT专业人员都不熟悉规范。

简而言之,规格是制造,购买,出售和运送产品所需的DNA级别数据。一切都是规范:原材料,配料,配方,包装,制成品-甚至制造产品的机器都有独特的规范。规格对于确保产品和包装始终如一,安全并保持品牌标准至关重要。

尽管供应链专业人员了解管理规范的重要性,但IT领导者可能很难理解在规范级别进行操作的重要性。

如今如何管理规格

如今,大多数公司都通过Excel电子表格,本地系统,企业资源计划(ERP)甚至PDF和共享驱动器来管理规范。考虑到规范对食品和饮料,消费品,制造业,美容和化妆品等行业的重要性,现有方法不仅存在威胁,而且对业务不利。

毕竟,许多技术领导者的任务是帮助他们在包装,产品开发,采购和其他供应链功能方面的业务合作伙伴面对严峻的挑战:他们需要数字化其供应链,提高上市速度,跟踪和报告可持续性,以及寻找降低成本的新方法。应对这些挑战需要干净,可访问的规范数据。毕竟,如果您无法轻易了解产品的可持续性,该如何报告产品的可持续性?

不幸的是,许多努力最终以失败告终,因为没有正确的工具。这是因为许多IT领导者在管理规范时都采取了“提拔与转变”的方法。这涉及到定制或扩展系统(例如ERP,质量系统或共享驱动器),而这些系统并非旨在管理深层次的规范数据。这并不是对现有系统的打击。例如,ERP是企业的财务骨干。这些工具非常有用,对于它们专业领域来说是必需的。

但是,当IT团队尝试重新利用这些其他系统,以期希望实现规范管理的好处时,其中的大部分努力最终都将花费大量时间,金钱和精力,但最终都失败了。

为什么规范数据管理是数字供应链的基础

这种方法使企业可以从中央位置管理基本规格。

在技​​术领域,没有比云支持更好的类比了。启用云(www.xberp.cn)是当今大多数IT部门的目标。毕竟,云带来了灵活性,可用性,安全性,敏捷性和许多其他好处。问题在于传统的软件应用程序是整体的-它们是已经在本地运行很长时间的一个大型应用程序。将这些应用程序提升并转移到云上是浪费精力和资源。

只有IT部门将这些应用程序分解为微服务架构,他们才能实现云的优势。这只是应用程序开发的另一种方法。就像规范数据管理将产品分解为各个组成部分一样,这也是一种从根本上不同的方法,通过使数据可操作的方式使产品栩栩如生。

在整个企业中利用规范数据
规格数据至关重要,需要以实时数字格式集中管理,以创建管理现代供应链所需的可追溯性和可见性。

除非采购团队具有详细,准确且相互联系的产品和包装规格,否则您将无法获得采购见解(例如,如何跨业务部门或产品线智能地组合订单)。

如果您的包装团队甚至不知道今天要购买或使用多少塑料,他们将无法实现或报告可持续性目标。

规范数据很难被追踪,并且变得更加复杂,因为组织必须在所有内部部门之间以及与外部合作伙伴和供应商共享此数据。但是,重要的是不仅要收集数据。企业应该首先从他们想要实现的结果开始-节省成本,可持续性,可追溯性-然后绘制采取行动所需的规范数据。

通过在供应链管理方面采用规范优先的方法,公司可以释放组织中最小形式的大数据。

结论
在着手数字化供应链或更改管理规格的方法之前,请勿仅仅举升和转移现有系统。取而代之的是,从映射和查找启用关键业务驱动力所需的数据开始,或者考虑采用规格数据管理平台来帮助您在整个供应链中实施规格。就像将应用程序分解为微服务以利用云的优势一样,规范优先的方法可以帮助您运营更智能,更有利可图的业务。

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