为什么您的云策略需要数据策略

新云挑战

每个组织都从技术的必然性和承诺转移到云中或在云中。最初在节省成本的推动下,采用已发展为与数字原生新贵的破坏竞争。每个组织都被迫成为数字组织,他们正在转向云基础架构,平台和服务以更快地进行转换。用户希望与他们的银行进行类似Venmo的体验,并希望与其他零售商进行类似于Amazon的互动。这种趋势已经延续到员工现在希望获得相同体验的工作场所。

领导人知道“数字化转型”不再是流行语。这是存在的必要性。无需CXO相信它的重要性,因为他们都希望更快,更安全,更高效地进行创新。

云计算的机会不仅仅是满足消费者的期望,当然还有技术上的好处。SaaS应用程序通常比笨拙的本地系统更易于使用和设置,并且扩展云服务比购买和设置新硬件要简单得多-所有这些都可能以较低的成本实现。云中提供的广泛服务使组织可以插入,以加快开发速度并使其成本与他们的需求一致,而不管规模或业务要求如何。

此外,将服务转移到云中使组织可以将时间和资源投入到能够区分和发展其业务的项目上,而不用管理内部IT系统。简而言之,组织希望借助云来加速其数字化转型过程。为了实现云的好处,组织必须采用以下策略:

确保实时了解云中运行的关键业务工作负载以及云服务本身的运行状况和性能
随着需求的增长,控制成本以实现经济利益
在云中保持强大的安全状态
自信地采用和运营新兴的云原生技术和最佳实践以加速创新
不过,组织必须记住,采用云的明显简单性会增加复杂性。

采用云计算需要时间,而且很少有组织在任何时候都处于转型过程中的一种状态。某些应用程序和服务将继续在本地运行。其他人则无需进行大量修改即可迁移到云基础架构。重构了许多关键业务应用程序以利用云,而另一些则完全重建为云原生。此多阶段旅程的结果会影响组织中的所有技术团队。

现在,IT团队需要在现有遗留基础架构之上跨多云环境监视和管理服务。管理不善可能意味着在基于消费的定价模型下,成本高涨。更多的系统意味着更多的相互依赖性和潜在的故障点。结果,当由于现有工具配置不当且可见性受到限制而出现问题时,组织经常会遭受更大的停机时间。

DevOps团队(开发人员随时随地)正在使用数百或数千个相互依赖的微服务来管理更复杂的应用程序。持续集成和持续交付意味着代码更改几乎是实时发生的,并且出错的机会比以往任何时候都要大,这在新的慢速环境中是一个严峻的挑战。

安全团队不仅需要管理其所包含环境中的内容,还必须努力保持对随着攻击面扩展而流经更多位置,应用程序和设备的数据的控制和可见性。

考虑例如在开发,监视和保护网站方面日益复杂的问题。静态的,提供信息的网站已部署在本地环境中。监控相对简单,安全风险可控。需要跟踪的所有内容(例如延迟和CPU使用情况)都非常容易监控。Web开发人员和运营团队都对站点运行状况有清晰的了解。

当消费者开始要求新体验时,例如电子商务,带有结帐功能的移动应用程序,网站开发和部署必须进行彻底的改变。对于许多组织而言,向云的首次迁移通过更好地处理季节性高峰和利用云提供商提供的新服务来帮助满足了这一需求。客户更满意,但是支持应用程序的团队还有其他盲点。

如今,客户期望与零售商建立无缝连接体验,他们可以放心地在应用程序或网站上下订单,然后运送到家中或商店取货。结果,公司必须前所未有地将各种系统连接在一起。开发人员现在依靠与第三方支付处理器,ERP系统(www.xberp.cn)等的连接。

大多数组织使用弹性云基础架构来处理需求激增,以根据需要迅速扩大或缩小规模,但是云对业务的总体影响要大得多。潜在的故障点以及所捕获信息的敏感性呈指数增长。管理这种新的复杂性可能是艰巨的。

如果管理不当,则帮助组织进行转型的同一技术旅程可能很快成为责任,这阻碍了长期成功。幸运的是,这种由云驱动的转换中有一个常数,也是应对这些挑战的关键:组织现在正在以更大的数量,更多的种类和更快的速度生成和捕获数据。

有了合适的数据平台,就有可能制定以数据为驱动力的战略,从而加快并支持现有和新的云计算工作。

数据机会

在这个新的数据时代,将有两种类型的组织:有效利用其数据来监视,保护和驱动业务的组织,以及不存在的组织。一的Splunk和ESG报告显示,数据的创新者-那些致力于各项业务使用的数据-实现比那些没有12.5%的利润增长率。

取得成功说起来容易做起来难。组织中的所有技术(云技术和本地技术)都很难获得清晰,整体的图景。现在,数据分散在多个系统和端点上。它以较少的结构和标准化不断生成。时间尺度已大大加快,需要使用各种不同的监视方法,这些监视方法仍必须实时产生结果。

云的不同性质(无论是数十种专用云服务还是混合环境),意味着需要进行大量开发和维护才能获得所有潜在的利益。

为了管理复杂性并获取迁移到云的价值,组织需要一个平台:

无论他们在云计算旅途中的何处,都能为他们工作
可从任何来源,在任何时间范围内获取任何类型的数据•可扩展以满足组织不断增长的需求
使组织中的每个人都能将数据转化为行动
云端战略中的数据战略

云产生的问题不仅会在迁移时出现,而且云之旅的每个阶段都会带来新的复杂性。但是正确的工具集可以简化过渡过程,从而实现云所承诺的好处。

组织可以利用云提供的所有功能来满足业务需求,而不会牺牲可管理性。团队可以保持稳定性和可见性,同时创造令人愉悦的客户体验并优化成本。

Splunk是Data-to-Everything TM平台,旨在帮助实现云之旅的承诺。Splunk可以摄取和分析任何结构,源和时间范围的数据,因此您可以采取正确的措施。它可以满足他们在云计算旅程中所处的组织的需求,因此,他们可以有效地管理和保护从内部部署和云基础架构到云原生应用程序和服务的所有数据流。结果是变革性的。

实现成本效益

借助Splunk,组织可以实时监控支出,预测成本并确定效率低下的情况。他们可以以较低的前期成本和增强的需求弹性来自信地转移至运营支出。他们可以真正利用云的明显优势。团队再也不会在黑暗中进行操作,因为他们对供应的控制有限,对低效代码的缺乏可见性或孤立的使用会增加成本。

保持可见性和控制力

云供应商试图通过提供自己的可见性和管理工具来使组织更易于操作。数据到一切平台提供了一个单一的窗格,因此组织可以随时掌握一切。分散在不同监视工具中的资产和服务可能会带来风险,但可以对其进行管理。而且可以理解和可视化增加的攻击面,从而确保实现收益,而与工具集和过程不同无关。

驾驭数据波

正确的数据平台不仅可以清楚地了解组织中的所有数据,而且可以成为确保最佳结果的技术和业务系统之间的桥梁。运营中心和董事会不再需要保持分开。Splunk客户准备处理数据呈指数级增长的速度。他们正在使用它来优化成本,并通过数据告知投资决策,从而利用数据的价值来获得卓越的客户满意度。

从监控到可观察性

关于云复杂性的一个关键要素不可忽视-监控。使用经过调整,更新和修补的传统解决方案似乎可以满足云的需求,这是最好的做法,并且最终是自欺欺人的。它们不仅不是为云而构建的,而且常常没有意识到自己的盲点。他们缺乏必要的视角来监视和管理由云驱动的转换所带来的一系列服务,应用程序和基础架构变更。传统的监视工具专注于已知为高风险的事物,即简单环境中的“已知已知”。

一个特定的应用程序可以由跨多个本地和云环境存在的数千个松散耦合的微服务和无服务器功能组成。组织必须捕获并快速分析所有数据,无论其数量,种类和速度如何。传统监控还不够。这就是团队需要“可观察性”来分析指标,跟踪和日志以检测问题何时发生,在何处以及为什么发生的原因。

只有有了这种新的可观察性功能,他们才有机会不仅基于那些“已知的已知”,而且还基于“未知的未知”采取行动,他们甚至不知道会发生的问题。这是可观察性背后的基本思想,这就是为什么组织不仅必须监视其旧服务,而且还必须投资于可观察性战略以实现数字化转型。

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