大数据解决方案可能难以提供实时分析

我最近完成了对实施仓库管理系统(WMS)的系统集成商(SI)的市场研究。我的印象是,软件供应商编写软件,SI或/和软件公司(www.xberp.cn)实施软件。没那么简单。有时,系统集成商会编写补充其实施的WMS解决方案的软件。这些SI学会了各种系统中的弱点,并编写了补充应用程序以弥合差距。

一个示例来自名为Longbow Advantage的系统集成商。他们创建了一个名为Rebus的产品,旨在改善WMS解决方案的实时报告。

我与实施Rebus的一家制造公司的供应链总监进行了交谈。该主任告诉我,他们已经用领先的同类最佳解决方案之一代替了ERP公司的WMS解决方案。导演告诉我:“我们获得了我们期望的所有功能。功能繁多,例如任务交织和对交叉坞站的支持。但是我们在完成工作的可见性方面存在差距。工作的实时报告要弱于预期。”

WMS解决方案是具有生产数据库的大数据系统。生产数据库负责将任务下达给仓库工人,并跟踪这些任务的完成情况。所有优化逻辑也与生产数据库进行交互。仓库工人使用RF枪来确保他们从正确的插槽中进行拣选,告诉系统他们已完成任务并获得下一个任务。击中生产数据库会使RF喷枪的速度降低到无法接受的程度,可能要花几秒钟才能完成任务。这是一个繁忙的仓库里的永恒。

因此,要获取详细的分析并保护WMS生产数据库,需要命中一个存档,这意味着分析最多只能使用几个小时。Longbow Advantage首席执行官Alex Wakefield表示,基于云的解决方案并不能改善事情。“软件公司总是可以在问题上投入更多的计算能力,但是更多的服务器将无法帮助客户更有效地访问其数据。那是数据库结构的问题。

Rebus解决方案使用文档数据库–来自Mongo的NoSQL数据库。这项技术使大数据集可以更快速地访问和分析。在WMS中创建的事务也将流入Rebus解决方案。我与之交谈的制造公司表示,他们可以基于少于仓库现场发生时间少于5分钟的交易获得分析。参与60天内,这些即时分析就可以完全使用。这位负责人说:“但是即使在头30天内,我们就获得了满足。” 与定制分析项目相比,Longbow Advantage了解的数据结构使其更类似于现成解决方案的实现。

现在,这家制造商可以问诸如“院子里有多少辆卡车准备卸货?”之类的问题。管理人员可以监视一天中必须进行的所有出站工作,并查看一天的进度。例如,对于上午7点发货应完成的出站订单吗?每小时都可以监视拣选和AGV使用目标统计数据。如果仓库落后,经理可以深入研究数据并了解正在发生的事情以及可以采取什么措施使自己回到正轨。如果仓库提前搬迁,经理可以要求要早点回家的志愿者。该操作具有显示实时分析的电视屏幕,因此,不仅经理可以访问正在发生的事情。最终,根据这位物流总监的说法,此解决方案“使我们能够回答以下问题:“我是领先还是落后?我是赢还是输了一天?’”

供应链主管最后说:“我们还利用Rebus来存档我们的WMS数据。这使我们能够在几秒钟内获得历史数据的分析。当追踪产品进出我们网络的移动时,这非常有用。与我们的实时WMS数据类似,Rebus是我们所有站点上的存档数据的一站式购买。”

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