在持续创新和不确定性时代如何确保合规性

合规性和创新的概念似乎总是彼此矛盾。某些政策和法规使组织无法保证可以降低成本和增加收入的新产品,服务,流程或业务模型。同时,这些构想可能包含数据和技术的某些组合,这些组合可能会使公司面临风险。

每个业务领域都有自己关于微妙但有争议的平衡的故事。它们可能包括从会计职责划分到物料管理控制,供应链中的跟踪和追踪过程以及产品设计中的工程指定物料的所有内容。所有这些经验都需要能够在需要的时间和地点挖掘基于策略的专家工作者的非正式知识。

IDC在其市场快照“变化时代的数字化转型:智能企业需要从他们的ERP系统中获得什么”,IDC报告称,到2021年,期望缩小技能差距的愿望将激发50%的组织使用智能ERP。这些经过数字化改造的公司可以捕获和共享业务线和角色之间的知识。借助完整,实时的信息,他们可以在遵循正确的流程,标准和法规的同时,在全球范围内进行创新和一致地运营。

消除盲点有助于确保产品和过程合规

在创新历程的各个方面及其结果中可见性至关重要,尤其是在采用以客户为中心的模型以迎合一个细分市场的情况下。从组件和原料到最终的交付品,企业必须确保每个步骤都经过优化和合规,而不会威胁到设计和用户体验的完整性。

创新团队可以通过 可在各种部署环境中获得支持的智能ERP来实现这一级别的智能和可见性。根据企业应用程序负责人Joshua Greenbaum的说法,从本地景观到公共云,私有云或这三种的任何混合,企业都可以访问以最合适的速度和方向移动的功能。 咨询。

这样的数字化转换可捕获和合并客户需求的数据,并将其用于创新开发的每个阶段。作为回报,企业将获得洞察力,以交付可定制,生产和维护的设计,以改善用户体验,产生预期结果并遵循特定的运营和法规规则。

这种创新方法已成为确保合规操作和产品的关键部分。这家生命科学公司-促进基因组研究和环境管理-用智能的ERP套件代替了其手动系统, 以巩固和协作其200名分子生物学家牢牢 掌握的知识。

通过利用最新技术来数字化信息和整合流程,新英格兰生物实验室正在提高其科学研究和产品开发专业知识的价值。该公司现在为每种产品生成物料清单,其中详细说明了生产所需的每个组件和过程。更重要的是,该公司正在使生产计划自动化。迭代,准确和高效地生产和精炼产品配方;和控制成本。

提高合规质量可确保业务后代和增长

正如New England Biolabs所证明的那样,生产和提供独特产品的公司在利用数据驱动的可预测资产智能模拟现实情况时会获得显着优势。

完整的数字化的性能和操作条件数字图片使公司可以在不会破坏活动系统和操作的环境中尝试创新的想法。机器保持应有的运行状态。产品和资产数据保持可访问,安全,准确和干净的状态。保持了严格的可追溯性要求。跟踪产品组件-从源头到使用-并监视其性能。业务流程足够灵活,可以适应不断变化的客户需求和行业变化。

最重要的是,合规性仍然是保护公司免受繁重罚款的不可或缺的组成部分,同时出现了新的业务潜在收入来源。

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